介紹：CycleGAN是一種無監督的圖像轉換模型，通過訓練可以將一類圖像轉換成另一類，並且不需要成對的訓練數據。生成器學會在沒有監督下了解個別特徵的涵義，進而選擇性地改變新照片場景中物體的外觀。模型已經過大量輸入輸出對來訓練，並且有固定輸出格式。除此之外還是有很多不同類型的生成器是利用生成對抗性訓練或其他方式開發，能夠生成不存在的人的容貌，也能將草圖轉化成逼真的風景圖。除此之外，對抗性生成迷行也能用來產生文章或音樂，但相對的這些發展的技術越好也可能有一些疑慮，像是換臉軟體之類的。
應用：
其中有一款app我覺得很有趣
就是google art&culture
下載後點擊art transfer玩遊戲
圖片來源：https://www.dcard.tw/f/pet/p/233192736
放上圖片後可以更換很多不同名畫的風格
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